Attraverso le reti sociali, l’Internet delle cose o le basi dati pubbliche sono disponibili diverse fonti e diversi tipi di dati. Tutti questi dati offrono nuove possibilità, ma richiedono metodi di acquisizione differenti, che devono tenere in considerazione aspetti come veridicità o fattori spazio-temporali. I nuovi approcci basati sulle piattaforme partecipative o su risorse open source sono molto promettenti.

In materia di gestione operativa, è fondamentale disporre di informazioni corrette, di buona qualità e al momento giusto. Vengono sviluppate competenze volte a rendere possibile la valutazione di sistemi di informazione e infrastrutture moderne tenendo conto della quantità di dati in crescita (problematica dei Big Data), della loro velocità e della loro eterogeneità.

Sono in fase di studio degli algoritmi basati sull’apprendimento automatico al fine di identificare schemi (pattern) e ricorrenze all’interno di grandi quantitativi di dati. Queste attività offrono una vasta gamma di applicazioni potenziali, come il rilevamento di anomalie, la classificazione di segnali, testi, lingue o immagini e l’analisi di grafici.

Al giorno d’oggi i dati sono alla base delle decisioni operative. Di conseguenza è necessario che non vengano manipolati dagli avversari e che i loro modelli decisionali siano in grado di resistere agli attacchi. Inoltre, la protezione dei dati personali di persone e istituzioni deve garantire la protezione contro un utilizzo fraudolento.

La valutazione delle informazioni estratte dalle reti sociali pone nuove sfide tecniche e analitiche. Con l’ausilio di un dimostratore, armasuisse S+T esamina nuovi processi e tecnologie destinate alla ricerca di informazioni, all’analisi e visualizzazione di dati provenienti dalle reti sociali e li presenta in maniera semplice.

Attualmente, gli strumenti di traduzione sono molto diffusi. Tuttavia, comportano numerosi rischi perché dipendono tutti da una connessione Internet e non consentono di tradurre informazioni classificate. armasuisse S+T ha addestrato i propri modelli di traduzione indipendenti, che possono essere ottimizzati per sintassi e vocabolari particolari (reti sociali o crimine organizzato).

L’anticipazione dei conflitti può fornire un vantaggio tattico importante nell’applicazione di una strategia di pace e negoziazione politica. Grazie a diverse fonti di dati pubbliche (reti sociali e media), armasuisse S+T ha sviluppato degli algoritmi in grado di identificare che un paese si trova a un punto di svolta in termini di stabilità politica e che una rivoluzione o un conflitto armato sono alle porte.

L’Internet delle cose costituisce un modello di riferimento che consente di raccogliere in maniera distribuita dati provenienti da sensori. Tuttavia, la dislocazione e la manutenzione di questi sensori è una grande sfida dal punto di vista logistico. armasuisse S+T esamina la possibilità di servirsi di dati provenienti da piattaforme partecipative (crowdsensing), tenendo conto delle sfide in termini di sicurezza e veridicità delle informazioni.