Maschinelles Lernen ermöglicht die Erkennung von Frühwarnsignalen bei sozialer Instabilität
Der Cyber-Defence Campus von armasuisse Wissenschaft und Technologie (W+T) hat in Zusammenarbeit mit dem Start-up giotto.ai und der ETH Lausanne neue Techniken des maschinellen Lernens entwickelt. Dank dieser neuen Techniken sollen Frühwarnsignale für gesellschaftlich störende Ereignisse wie Aufstände, Kriege oder Revolutionen in den sozialen Medien erkannt und identifiziert werden.
Dr. Étienne Voutaz, Fachbereich Cybersicherheit und Data Science, Kompetenzbereich armasuisse Wissenschaft und Technologie
