Mit den sozialen Netzwerken, dem Internet der Dinge oder öffentlichen Datenbanken sind diverse Quellen und Datenarten verfügbar. Diese Daten bieten neue Möglichkeiten, erfordern aber andere Beschaffungsarten, die Aspekte wie den Wahrheitsgehalt und die Raum-Zeit-Dimension berücksichtigen. Neue Ansätze gestützt auf partizipative oder frei zugängliche Plattformen sind vielversprechend.

Für die operative Führung sind zuverlässige, qualitativ hochstehende Informationen zum richtigen Zeitpunkt notwendig. Für die Beurteilung von Informationssystemen und modernen Infrastrukturen werden Kompetenzen angeeignet, wobei die zunehmende Datenmenge (Big Data Problematik), ihre Geschwindigkeit und ihre Heterogenität berücksichtigt werden.

Algorithmen gestützt auf maschinelles Lernen werden geprüft; sie sollen in den Datensätzen Mustern und Wiederholungen erkennen. Diese können für ein breites Spektrum angewendet werden, wie die Erkennung von Auffälligkeiten, die Klassifizierung von Signalen, Texten, Sprachen oder Bildern sowie für die Graphenanalyse.

Daten sind heute die Grundlage für operative Entscheide. Es muss deshalb sichergestellt werden, dass diese nicht von Gegenspielern manipuliert werden und dass die Entscheidungsmodelle gegen Angriffe widerstandsfähig sind. Zudem muss der Schutz der persönlichen Daten von Personen und Einrichtungen vor betrügerischem Missbrauch gewährleistet sein.

Die Auswertung von Informationen aus sozialen Medien stellt neuartige technische und analytische Herausforderungen dar. Anhand eines Demonstrators werden bei W+T neue Technologien und Verfahren für die Informationsbeschaffung, Analyse und Visualisierung von Daten aus sozialen Medien untersucht und in einer einfachen Art präsentiert.

Es gibt heute sehr viele Übersetzungshilfsmittel. Diese bergen aber zahlreiche Risiken, da sie alle eine Internetverbindung benötigen und damit keine als geheim eingestufte Informationen übersetzt werden können. armasuisse W+T hat eigene, unabhängige Übersetzungshilfen trainiert, die an besondere Syntax und Vokabular angepasst werden können (soziale Netzwerke oder organisiertes Verbrechen).

Die Antizipation von Konflikten kann für eine Friedens- und politische Verhandlungsstrategie ein grosser taktischer Vorteil sein. Mit diversen öffentlichen Datenquellen (soziale Netzwerke und Medien) entwickelte armasuisse W+T Algorithmen, die erkennen können, ob sich die politische Stabilität eines Landes an einem Wendepunkt befindet und eine Revolution oder ein bewaffneter Konflikt bevorsteht.

Das Internet der Dinge ist ein Paradigma für die dezentrale Sammlung von Sensorendaten. Implementierung und Unterhalt dieser Sensoren stellen aber grosse logistische Herausforderungen dar. armasuisse W+T prüft die Nutzung von partizipativen Plattformdaten (Crowdsensing), wobei die Herausforderungen in Verbindung mit der Sicherheit und der Wahrhaftigkeit der Information berücksichtigt werden.